postgresql官方网站（打算使用J**AEE开发公司网站，数据库部分本打算使用MY**L，但听说官方MY**L收费，免费的社区版能用吗）

本文目录

• 打算使用J**AEE开发公司网站，数据库部分本打算使用MY**L，但听说官方MY**L收费，免费的社区版能用吗
• postgresql 进程出现waiting导致网站响应慢，请问如何解决
• Postgre**L适合做（超）大型商业网站的数据库吗Postgre**L支持像Oracle的pck那样的编程吗
• Postgre**L全文检索简介
• 无任何数据库基础，Postgre**L数据库难学吗

打算使用J**AEE开发公司网站，数据库部分本打算使用MY**L，但听说官方MY**L收费，免费的社区版能用吗

mysql社区版完全免费，想怎么用怎么用，如果还想要别的免费数据库，可以用postgresql，基本上业内公认的比mysql要强不少，同样是完全免费的。
mysql的简单查询更快，适合网站，postgre在高负载，大数据量时的稳定性和性能就要比mysql强很多了

postgresql 进程出现waiting导致网站响应慢，请问如何解决

1。打开psql界面，输入以下：
SELECT pg_stat_get_backend_pid(s.backendid) AS procpid,
pg_stat_get_backend_activity(s.backendid) AS current_query
FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;
2。同时监视你的数据库服务器什么时候发生update waitting状况，一旦发现，立刻记录下它的进程号。
3。迅速把第1步里的语句按回车执行了，查看结果。结果是一个view，结构大致如下：
procpid | current_query
---------+-------------------------------------------------------------------
26574 | 《IDLE》
26640 | 《IDLE》
26643 | 《IDLE》
26651 | 《IDLE》
26646 | 《IDLE》
26649 | 《IDLE》
26654 | 《IDLE》
26657 | 《IDLE》 in transaction
26659 | 《IDLE》
26674 | 《IDLE》
23623 | 《IDLE》
26824 | SELECT pg_stat_get_backend_pid(s.backendid) AS procpid,
: pg_stat_get_backend_activity(s.backendid) AS current_query
: FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;
26901 | 《IDLE》
（这是我目前开发机器上的结果，没有正在执行的语句，如果有，IDLE就会是**L语句，最下面的哪条是这个性能执行查询自身的语句）
你把左侧一列的procpid号对应上在第2步中查到的进程号，然后把对应上的current_query 发出来，让大家帮你看看是哪句update语句执行了过长的时间，针对这条update语句再查原因可能会准确些。

Postgre**L适合做（超）大型商业网站的数据库吗Postgre**L支持像Oracle的pck那样的编程吗

postgresql用于超大型商业网站是完全OK的，至于Oracle的PCK是什么不清楚，估计是存储过程吧。
postgresql支持很多种语言写存储过程，c,pgsql,perl,python,tcl等，
但你如果要问的是存储过程是不是和oracle的存储过程语法一样，那肯定是不一样的
有个数据库叫EnterpriseDB，就是为了让postgresql各种语法更像oracle而出来的，你也可以去研究一下

Postgre**L全文检索简介

Postgre**L自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。

PG的全文检索操作符是 @@ ，当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ，并且前后顺序无影响:

和普通的**L查询一样，只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:

@@ 操作符支持隐式转换，对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:

tsquery 查询条件并不是简单的正则，而是一组搜索术语，使用并且使用布尔操作符 & （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）来组合它们，还有短语搜索操作符 《-》 （FOLLOWED BY）。更详细的语法参见 此文档 。

此外，Postgre**L还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。

plainto_tsquery ( plainto_tsquery( querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后，插入 & 符号转为 tsquery :

phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery( querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似，但是分词之后不是插入 & 而是 《-》 (FOLLOWED BY):

使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说，可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树)，官方文档更推荐使用 GIN索引 。创建一个 GIN 索引的范例:

也可以是一个连接列:

还可以单独创建一个 tsvector 列，为这个列创建索引:

除了普通的 ORDER BY 条件之外，Postgre**L为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank() returns float4 ，以便实现基于 权重 的排序。

此外，对于Postgre**L 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意，这个是扩展，默认不包含)。

Postgre**L默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ，同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。

在 CREATE EXTENSION 之后，必须配置分词参数才能正确进行分词和查找，否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:

n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略，只启用了这几种token mapping，其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:

WITH ****** 表示词典使用的是内置的******词典，即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射，以实现屏蔽词和同义词归并等功能。

比如我们看下面这个例子:

可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了，我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:

所以实际使用中要设置合理的token types，过少将导致搜索结果不准确，过多将导致性能下降。此外，还有一些诸如 短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项，根据实际使用酌情开启。

无任何数据库基础，Postgre**L数据库难学吗

应该比mysql好学,文档做得比较好.有中文文档,自己去搜一下.csdn上面就有.自己可视化工具.例子也比较简单易懂.不用ms sql server的话,这个应该算是最好学的了.而且功能也很强大的.号称最强的开源数据库.