对象赋值和浅拷贝的区别（Python3 & 浅拷贝与深拷贝）

本文目录

• Python3 & 浅拷贝与深拷贝
• 在c++中深拷贝与浅拷贝有什么区别
• python的深拷贝和浅拷贝
• 什么是深拷贝和浅拷贝
• js深拷贝和浅拷贝的区别
• python 为什么有深拷贝浅拷贝
• Python的赋值与复制
• python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别
• C#对象的浅拷贝(浅表复制)和深拷贝(深度复制)是什么意思

Python3 & 浅拷贝与深拷贝

在Python中对象的赋值（=）其实就是对象的引用。即：当创建一个对象，把它赋值给另一个变量时，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。

Python中对象的拷贝分为：浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，将原对象在内存中引用地址拷贝过来，然后让新的对象指向这个地址。可以使用“=”或列表自带的copy()函数(如list.copy()），或使用copy模块的copy()函数。

深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。即把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象也同时复制，完全得到一个新的一模一样的对象，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象，新对象和原对象完全分离开。深拷贝只能使用copy模块中deepcopy()函数，使用前要导入：from copy import deepcopy。

Python中对象分为不可变对象 、可变对象。
不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，例如：字符串、元组、数字
可变对象：可以修改的对象，例如：列表、字典。
其中Python中的切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。
而深浅拷贝，可应用于序列（列表、元组、字符串），也可应用于字典。
其中不可变对象，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值在拷贝后的值都是一样的。

以下以元组（不可变类型）为例

从上述示例可以看出：
不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。
所以不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。

以下以列表（可变类型）为例
第一种方法：使用=号浅拷贝

输出结果：

第二种方法：使用copy浅拷贝

输出结果：

第三种方法：使用deepcopy深拷贝

输出结果：

从上述示例可以看出：
=浅拷贝：值相等，地址相等
copy浅拷贝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等

总结：
1，深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。
2，不可变类型的对象，对于深浅拷贝毫无影响，最终的地址值和值都是相等的。
3，可变类型的对象，使用=浅拷贝时， 值相等，地址相等，对新对象里的值进行修改同时会影响原有对象;使用copy浅拷贝时值相等，地址不相等;使用deepcopy深拷贝时值相等，地址不相等。可以看出针对可变类型copy浅拷贝和deepcopy深拷贝，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象。

在c++中深拷贝与浅拷贝有什么区别

大体上来说，深拷贝与浅拷贝的区别主要还是在于指针（或与指针）方面，浅拷贝只是简单的把源对象（这个是指广义的对象，不仅仅单指类的实例）的指针赋值给目标对象，对目标指针的操作就是对源对象的操作，所以在很多情况下，目标对象析构（或跳出其可见域）之后，源对象相关部分也就一同析构了。而深拷贝，是为目标对象重新分配空间，这样可以与源对象的操作分开。

python的深拷贝和浅拷贝

1、Python深浅拷贝概念

在Python中，当进行赋值操作时，实际上是将一个对象的应用赋给了一个变量，因此这两个变量指向的是同一个对象。如果我们需要复制一个对象，那么就需要使用拷贝操作。

浅复制是指新建一个对象，然后将原始对象的引用复制给新对象。由于新对象与原始对象同一内存地址，因此一个对象的值被修改后，另一个对象的值也会受到影响。浅拷贝只复制对象的一层内容。

递归复制原始对象及其子对象的所有内容，从而创建一个新的对象，这就是深度复制。由于新对象与原始对象并无共享内存地址，故而二者完全独立，因此更改其中一个对象的值并不会影响另一个对象的值。

2、Python深浅拷贝使用场景

浅拷贝适合于对象层次结构较浅的情况，比如列表、元组、字典等简单对象的复制。如果对象的元素全部为不可变类型，则可以使用浅拷贝来复制该对象。

如果对象层次结构比较复杂，例如嵌套列表的列表或嵌套字典的字典，那么深拷贝就是一个合适的选择。如果一个对象的元素包含可变对象，那么在需要进行拷贝时必须使用深拷贝。

3、Python深浅拷贝注意事项

对于不可变对象，浅拷贝和深拷贝都是相同的。

浅拷贝只会复制可变对象的一层内容，而不会递归复制可变对象包含的子对象。如果需要递归复制子对象，必须使用深拷贝。

当一个对象包含循环引用时，尝试进行深复制可能会导致无限递归，从而导致程序崩溃。因此，在使用深拷贝时，必须小心处理包含循环引用的对象。

在使用深拷贝时，如果对象的层次结构比较复杂，可能会导致性能问题，因此必须小心使用深拷贝。

什么是深拷贝和浅拷贝

浅拷贝就是指对象复制的时候只复制一层；深拷贝是指复制对象的所有层级。

深拷贝和浅拷贝，主要是对象发生复制的时候，根据复制的层级不同来区分的。很多人在这里经常变量赋值发生混淆。对于JavaScript数组等复杂的数据类型来说，将其赋值给其它变量，其实只是复制了对象的地址给它，两个变量指向的是同一个对象，因此普通的赋值既不是深拷贝也不是浅拷贝。

深拷贝和浅拷贝需要注意的地方就是可变元素的拷贝：

在浅拷贝时，拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的，但是新对象里面的可变元素（如列表）的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的，也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构（不可变元素），对象里的可变元素作为深层次的数据结构并没有被拷贝到新地址里面去。

而是和原对象里的可变元素指向同一个地址，所以在新对象或原对象里对这个可变元素做修改时，两个对象是同时改变的，但是深拷贝不会这样，这个是浅拷贝相对于深拷贝最根本的区别。

js深拷贝和浅拷贝的区别

1.浅拷贝：复制一份引用，所有引用对象都指向一份数据，并且都可以修改这份数据。
2.深拷贝（复杂）：复制变量值，对于非基本类型的变量，则递归至基本类型变量后，再复制。
一、数组的深浅拷贝
在使用JavaScript对数组进行操作的时候，我们经常需要将数组进行备份，事实证明如果只是简单的将它赋予其他变量，那么我们只要更改其中的任何一个，然后其他的也会跟着改变，这就导致了问题的发生。
var arr = = "test"; document.writeln("数组的原始值：" + arr + "《br /》");//Export:数组的原始值：One,test,Three document.writeln("数组的新值：" + arrto + "《br /》");//Export:数组的新值：One,test,Three
像上面的这种直接赋值的方式就是浅拷贝，很多时候，这样并不是我们想要得到的结果，其实我们想要的是arr的值不变，不是吗？
方法一：js的slice函数
var arr = = "set Map"; document.writeln("数组的原始值：" + arr + "《br /》");//Export:数组的原始值：One,Two,Three document.writeln("数组的新值：" + arrtoo + "《br /》");//Export:数组的新值：One,set Map,Three
方法二：js的concat方法
var arr = = "set Map To"; document.writeln("数组的原始值：" + arr + "《br /》");//Export:数组的原始值：One,Two,Three document.writeln("数组的新值：" + arrtooo + "《br /》");//Export:数组的新值：One,set Map To,Three
二、对象的深浅拷贝
var a={name:’yy’,age:26}; var b=new Object(); b.name=a.name; b.age=a.age; a.name=’xx’; c***ole.log(b);//Object { name="yy", age=26} c***ole.log(a);//Object { name="xx", age=26}
就是把对象的属性遍历一遍，赋给一个新的对象。
var deepCopy= function(source) { var result={}; for (var key in source) { result; } return result; }
举一个jQuery中的例子：
jQuery.extend = jQuery.fn.extend = function() {//1.将extend方法扩展到JQ（函数）下边：扩展静态方法 //2. jQuery.fn.extend 把extend扩展到jq.fn下 且jQuery.fn = jQuery.prototype 扩展实例方法 // 1.2.功能相似 var opti***, name, src, copy, copyIsArray, clone, //定义一些变量 target = arguments = copy; //直接复制因为里边没有对象 } } } } // Return the modified object return target; };

python 为什么有深拷贝浅拷贝

在写Python过程中，经常会遇到对象的拷贝，如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念，你的代码就可能出现一些问题。所以，在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别。
一、赋值（assignment）
在《Python FAQ1》一文中，对赋值已经讲的很清楚了，关键要理解变量与对象的关系。
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》》》 a = 》》》 b = a》》》 print(id(a), id(b), sep=’\n’)139701469405552139701469405552
在Python中，用一个变量给另一个变量赋值，其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已。
如上例，通过使用内置函数 id() ，可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象。a is b会返回 True 。
二、浅拷贝（shallow copy）
注意：浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
所谓“浅拷贝”，是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用。（拷贝组合对象，不拷贝子对象）
常见的浅拷贝有：切片操作、工厂函数、对象的copy()方法、copy模块中的copy函数。
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》》》 a = 》》》 b = list(a)》》》 print(id(a), id(b)) # a和b身份不同140601785066200 140601784764968》》》 for x, y in zip(a, b): # 但它们包含的子对象身份相同... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911441984140601911442016 140601911442016140601911442048 140601911442048
从上面可以明显的看出来，a 浅拷贝得到 b，a 和 b 指向内存中不同的 list 对象，但它们的元素却指向相同的 int 对象。这就是浅拷贝！
三、深拷贝（deep copy）
所谓“深拷贝”，是指创建一个新的对象，然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。
深拷贝只有一种方式：copy模块中的deepcopy函数。
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》》》 import copy》》》 a = 》》》 b = copy.deepcopy(a)》》》 print(id(a), id(b))140601785065840 140601785066200》》》 for x, y in zip(a, b):... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911441984140601911442016 140601911442016140601911442048 140601911442048
看了上面的例子，有人可能会疑惑：
为什么使用了深拷贝，a和b中元素的id还是一样呢？
答：这是因为对于不可变对象，当需要一个新的对象时，python可能会返回已经存在的某个类型和值都一致的对象的引用。而且这种机制并不会影响 a 和 b 的相互独立性，因为当两个元素指向同一个不可变对象时，对其中一个赋值不会影响另外一个。
我们可以用一个包含可变对象的列表来确切地展示“浅拷贝”与“深拷贝”的区别：
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》》》 import copy》》》 a = 》》》 b = copy.copy(a) # 浅拷贝得到b》》》 c = copy.deepcopy(a) # 深拷贝得到c》》》 print(id(a), id(b)) # a 和 b 不同139832578518984 139832578335520》》》 for x, y in zip(a, b): # a 和 b 的子对象相同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578622816139832578622672 139832578622672139832578623104 139832578623104》》》 print(id(a), id(c)) # a 和 c 不同139832578518984 139832578622456》》》 for x, y in zip(a, c): # a 和 c 的子对象也不同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578621520139832578622672 139832578518912139832578623104 139832578623392
从这个例子中可以清晰地看出浅拷贝与深拷贝地区别。
总结：
1、赋值：简单地拷贝对象的引用，两个对象的id相同。
2、浅拷贝：创建一个新的组合对象，这个新对象与原对象共享内存中的子对象。
3、深拷贝：创建一个新的组合对象，同时递归地拷贝所有子对象，新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象，但不影响它们的相互独立性。
浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。

Python的赋值与复制

对于Python的初学者，在对象的使用过程中，由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊，导致程序出错。

例如，下面的代码：

输出结果为：

a = ,
b = ,
c =
a等于b？True
a等于c？True
a是b？True
a是c? False

可以看到，a，b, c所指向的对象的值都相同（a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True)。当我们通过变量b对该列表进行修改时，由于a也指向该列表，所以当打印a,b时，我们得到相同的值。 而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.

在Python中，所有的变量都代表了对象，即便是简单的数字类型（int, float, bool），也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码：

输出结果是：

a==b为True
a is b为True

可见，a, b都是指向同一个对象。接下来，进行下面的操作，

输出结果是：

a = 1, b = 2
a is b为False

与前面的列表不同，当我们对b做修改时，实际上是给b赋予了一个新生成的对象，对数值类型来说，所有的数值运算都会创建一个数值对象，并将这个对象指定给变量。因此，a与b指向了不同的对象，数值也不同。

再回过头来看列表对象，

我们知道，b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改，与使用a对该对象进行修改，效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表，那么就需要复制这个对象，也就是新建一个内容和源对象相同的对象。

对于列表来说，最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表：

对于各种数据类型通用的对象拷贝复制，我们可以使用python内建的copy模块。

对于复杂对象（如嵌套列表）的复制，则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码：

得到的结果是：
a为 True
a为 False
a =
b =
c =
a为False

从上面的代码我们可以看到，copy函数为浅拷贝，只拷贝了对象的外层，而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝，对象内部的对象也进行了复制。

以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中，我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。

python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别

在Python中存在深拷贝与浅拷贝的区别，相信有些Python初学者可能就有些疑惑，是指什么意思呢？
1. 赋值其实只是传递对象引用，引用对象id是一样的。
2. 浅拷贝是指拷贝的只是原始对象元素的引用，换句话说，浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的内容不是新的，只是对原对象的一个引用。
3. 深拷贝是指完全拷贝原始对象，而且产生的对象是新的，并且不受其他引用对象的操作影响。

C#对象的浅拷贝(浅表复制)和深拷贝(深度复制)是什么意思

浅拷贝就是成员数据之间的一一赋值：把值赋给一一赋给要拷贝的值。但是可能会有这样的情况：对象还包含资源，这里的资源可以值堆资源，或者一个文件。。当值拷贝的时候，两个对象就有用共同的资源，同时对资源可以访问，这样就会出问题。深拷贝就是用来解决这样的问题的，它把资源也赋值一次，使对象拥有不同的资源，但资源的内容是一样的。对于堆资源来说，就是在开辟一片堆内存，把原来的内容拷贝。如果你拷贝的对象中引用了某个外部的内容（比如分配在堆上的数据），那么在拷贝这个对象的时候，让新旧两个对象指向同一个外部的内容，就是浅拷贝；如果在拷贝这个对象的时候为新对象制作了外部对象的独立拷贝，就是深拷贝引用和指针的语义是相似的，引用是不可改变的指针，指针是可以改变的引用。其实都是实现了引用语义。深拷贝和浅拷贝的区别是在对象状态中包含其它对象的引用的时候，当拷贝一个对象时，如果需要拷贝这个对象引用的对象，则是深拷贝，否则是浅拷贝。