mysql升序和降序(MySql的几种排序方式)

:暂无数据 2026-04-20 13:40:02 0
为什么说不懂MySql的几种排序方式,就等于没学明白mysql升序和降序?这篇文章将给你一个令人信服的解释。

本文目录

MySql的几种排序方式

1、单列排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time

默认升序,降序后面接"DESC"即可。

2、多列排序 

SELECT * FROM test1 ORDER BY `status`, date_time DESC

首先按`status`字段排序,若`status`相等,则按data_time排序。

3、自定义排序

SELECT * FROM test1 ORDER BY FIELD(`status`, 3, 2, 4, 1, 5), date_time DESC

使用"FIELD()"函数,可指定顺序。

4、其他条件排序

先按大于等于当前时间升序,再按小于当前时间降序,支持分页。

SELECT * FROM test1 ORDER BY date_time 《 NOW(), IF(date_time 《 NOW(), 0, date_time), date_time DESC

附加**L脚本:

CREATE TABLE `test1` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `date_time` datetime NOT NULL,
  `status` int(5) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test1` VALUES
(NULL, ’测试1’, ’2018-03-05 11:09:00’, 1),(NULL, ’测试2’, ’2018-03-06 11:09:00’, 1),(NULL, ’abc’, ’2018-03-07 11:09:00’, 1), 
(NULL, ’def’, ’2018-04-08 11:09:00’, 2),(NULL, ’李某某’, ’2018-04-17 11:09:00’, 1),(NULL, ’饭某某’, ’2018-04-20 13:09:00’, 2),
(NULL, ’赵’, ’2018-04-20 01:09:00’, 4),(NULL, ’倩’, ’2018-04-28 11:09:00’, 2),(NULL, ’andy’, ’2018-04-30 11:09:00’, 1),
(NULL, ’tony’, ’2018-05-08 11:09:00’, 4),(NULL, ’tom’, ’2018-05-07 11:09:00’, 3),(NULL, ’bill’, ’2018-05-18 11:09:00’, 3),
(NULL, ’james’, ’2018-06-07 11:09:00’, 4),(NULL, ’anthony’, ’2018-06-18 11:09:00’, 2),(NULL, ’盖茨’, ’2018-04-21 11:09:00’, 1),
(NULL, ’部长’, ’2018-04-24 11:09:00’, 4),(NULL, ’李总’, ’2018-04-20 11:09:00’, 5),(NULL, ’张总’, ’2018-04-29 11:09:00’, 2),
(NULL, ’王总’, ’2018-04-19 11:09:00’, 3),(NULL, ’唐总’, ’2018-05-01 11:09:00’, 2);

参考的这篇文档Mysql排序方式

mysql数据库,排序的语句

具体如下:

1、第一步,创建一个测试表,代码如下,见下图,转到下面的步骤。

2、第二步,完成上述步骤后,插入测试的数据,代码如下,见下图,转到下面的步骤。

3、第三步,完成上述步骤后,查询表中所有记录的数量,代码如下,见下图,转到下面的步骤。

4、第四步,完成上述步骤后,按照value1字段的升序,按value2字段的降序编写sql,代码如下,见下图。这样,就解决了这个问题了。

MY**L先按第一个字段排序,若相同再按第二个字段排序,如何实现

先建个测试表

MySql order by 多字段排序

结果很明显:单一字段排序的时候,其他字段出现的顺序是自然排序的

下面为正确的使用

对比code,name的单个字段降序排序,我们可以发现, 使用 order by code desc, name desc的时候,My**L会先以code进行降序排序,在code进行降序排序该基础上,再使用name进行降序排序。

最后:
order by concat(code, name) desc的效果等同于 order by code desc, name desc

mysql里统计函数的降序排列是desc,升序排列是什么

  • ASC是升序排列,其实默认就是升序排列。

  • ASC, 系统默认是升序

  • asc系统默认是升序
    desc是倒叙排列

mysql中同时一个升序一个降序怎么写大家

1、创建测试表,

create table test_order(id number, value1 number, value2 number);

2、插入测试数据

insert into test_order values(1,1001,2001);

insert into test_order values(2,1002,2002);

insert into test_order values(3,1003,2003);

insert into test_order values(4,1004,2004);

insert into test_order values(5,1005,2005);

3、查询表中所有记录数,select t.*, rowid from test_order t,

4、编写sql,按value1字段做升序,按value2字段做降序,

    select t.*, 

       row_number() over(order by value1) rn1,

           row_number() over(order by value2 desc) rn12

     from test_order t

mysql如何在一个查询中查询置顶记录升序和普通记录降序

MY**L中查询表中按字段降序排列的前N条记录模式:
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT 数量 ORDER BY 字段名 DESC
例如:
1
select id,name,email from test where age 《 19 limit 5 order by id desc;
上面例子从test表查询所有age小于19的按id降序排序的前5条记录的id,name,email信息。
LIMIT限制查询数量,ORDER BY指出按什么排序,DESC表示按降序排序。

mysql order by默认是升序还是降序

mysql order by默认是升序还是降序
**L语言的默认排序方式是升序,ORDER BY 子句若未显式指定升序(ASC)或降序(DESC),那么就认按默认升序排序。
例如下列语句为默认按升序排序
select * from t1 order by col1;
它与下列语句等效
select * from t1 order by col1 asc;

eclipse与mysql建立连接后升序降序怎么弄

1、首先打开eclipse,点击任务栏中的window,然后在这个选项中,点击showview。
2、其次看到了projectexlorer就点击选择。
3、最后找到projectexlorer点击即可将eclipse项目栏调降序即可。

三、My**L数据库之分组排序

第二节为大家介绍了数据的查询,这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序,分组关键字为:group by,排序关键字为:order by,过滤分组的关键字为:having;

group by:对查询的数据按照某一类型进行分组, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后

order by:对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序

having:对分组后的数据进行条件过滤

继续以上一章创建的客户表为例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg:查询客户的基本信息,以id进行分组: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id;  num表示对应的cus_id有多少客户数据, 查询结果如下

如果分组的列中有null值,那么null将作为一个分组返回,如果有多个行都为null值,它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后,order by子句之前。

除group by可以进行分组过滤数据外,having也可以进行过滤分组;having过滤和where类似,唯一区别在于where是过滤行,而having是过滤分组,可看以下列子:

eg: 查询以id分组后数据总量两条以上的数据: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) 》= ’2’; 满足条件的就只有一条数据

order by主要用于数据排序的情况,当查询数据量较大时,有序的数据会让人更好地直观观察数据,order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下

eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,默认升序:select * from customer order by cus_age;

eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,降序方式排序:select * from customer order by cus_age DESC;

升序使用ASC,降序使用DESC,系统默认为升序。注意两者之间的差异

当对多个列进行排序时,order by使用方法如下:

order by A,B   --过滤数据都是默认按升序排列

order by A desc,B   --过滤数据时 A 降序,B 升序排列

order by A ,B desc   --过滤数据时 A 升序,B 降序排列

desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效,其他不受影响,仍然是默认的升序。

本小节介绍排序分组就到这里了,通过多分组排序的介绍,知道了group by,order by,having三者之间的差异和区别,大家可以在自己电脑多编写几个脚本,深入了解三个关键字的使用。

Mysql里面默认排序是降序吗

Mysql里面默认排序是升序。ORDER BY 子句若未显式指定升序(ASC)或降序(DESC),那么就认按默认升序排序。

篇幅所限,关于mysql升序和降序MySql的几种排序方式的更深度、更前沿的内容,我们将在会员专区/付费专栏中详细展开。
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