matlab中mldivide（关于matlab中矩阵运算A/B的疑问）

本文目录

• 关于matlab中矩阵运算A/B的疑问
• matlab 变下限积分 出错求解 Error using ==> mldivide Matrix dimensi*** must agree.
• matlab中的数组除法： 在matlab里我以前都没敢尝试，就是[1 2 3]/[3 4 5]遵循什么运算规则
• MATLAB中的mldivide是什么意思
• matlab中B=[B b]
• matlab中A\b和b/A的区别
• 为什么matlab运算大批数据结果就出错
• matlab中\ 这个符号是什么意思

关于matlab中矩阵运算A/B的疑问

matlab里的’/’不完全等于矩阵除法。
你可罩搜念以用help mrdivide看一下’/’的帮助：
》》 help mrdivide
/ Slash or right matrix divide.
A/B is the matrix division of B into A, which is roughly the
same as A*INV(B) , except it is computed in a different way.
More precisely, A/B = (B’\A’)’. See MLDIVIDE for details.
就是说A/B可以大致看成A*inv(B)，但用的是另一种方法。更确切的讲A/B = (B’\A’)’。
那再看看’\’(左除或者反除)是什么东东。
》》 help mldivide
\ Backslash or left matrix divide.
A\B is the matrix division of A into B, which is roughly the
same as INV(A)*B , except it is computed in a different way.
If A is an N-by-N matrix and B is a column vector with N
components, or a matrix with several such columns, then
X = A\B is the solution to the equation A*X = B computed by
Gaussian elimination. A warning message is printed if A is
badly scaled or nearly singular. A\EYE(SIZE(A)) produces the
inverse of A.

If A is an M-by-N matrix with M 《 or 》 N and B is a column
vector with M components, or a matrix with several such columns,
then X = A\B is the solution in the least squares sense to the
under- or overdetermined system of equati*** A*X = B. The
effective rank, K, of A is determined from the QR decomposition
with pivoting. A solution X is computed which has at most K
nonzero components per column. If K 《 N this will usually not
be the same solution as PINV(A)*B. A\EYE(SIZE(A)) produces a
generalized inverse of A.
就是说当A是N阶方阵B为N行的列向量时，X=A\B就是线性方程组A*X=B的解，算法是用高斯消去法。A\EYE(SIZE(A))产生的是方阵A的逆矩阵。
如果A是M*N的矩阵且M≠N，B是跟A行数(M行)相同的列向量时，X=A\B是非满秩的线性方程组A*X=B的解系，A的秩K由QR分解得出。如果K《N通常结果与PINV(A)*B不等(PINV(A)是求A的广义逆矩阵)。 A\EYE(SIZE(A))得到的是A的广义逆矩阵。
总而言之，A\B就是求A*X=B的解，你可以看作是A的逆矩阵，只不过是广义逆矩阵，这样A不是方阵也可以计算的。
至漏槐于A/B，在解线性方程组上比\少用一些，因为通常都把B写成列向量，所以用反除\就可以了。用/的话，B通常是行向量。
可以把B/A看作是X*A=B的解，这里B的列数等于A的列数。
A\B=pinv(A)*B
A/B=A*pinv(B)
举个例子：
》》 A=pascal(3) %A赋值为3*3的方阵。物困
A =
1 1 1
1 2 3
1 3 6
》》 b=’ % b是3*1的列向量。
b =
1
2
3
》》 x=A\b % 用反除求Ax=b的解，结果x是个列向量，注意是A\b不是b\A
x =
0
1
0
》》 A*x % 验证一下A*x刚好等于b
ans =
1
2
3
》》 x=b’/A’ % 这回是正除了，不过b’是行向量，A’也倒一下，正除的时候就是b’/A’了，不是A’/b’了，结果x是个行向量
x =
0 1 0
》》 x*A’ % 验证一下，跟b’一样。
ans =
1 2 3
》》 A=rand(3,4) % 这回重新赋值，A不是方阵了，是3*4的矩阵
A =
***** ***** ***** *****
***** ***** ***** *****
***** ***** ***** *****
》》 x=A\b % 实际上方程组没有唯一确定的解，而是无数解，所以解出来的是一个特解
x =
*****
*****
0
*****
》》 A*x % 验证，跟b相等。
ans =
*****
*****
*****
》》 A=rand(3,2) % 再看看3*2的矩阵，行数》列数的情况
A =
***** *****
***** *****
***** *****
》》 x=A\b
x =
*****
*****
》》 A*x % 验证一下，嗯？怎么不等于b了？
ans =
*****
*****
*****
% 为什么呢？因为方程数(行数)太多，未知数(列数)个数太少，2个未知数，用2个线性无关的方程就可以求确定的解了，现在方程多了，不能同时满足所有方程，所以实际上是无解，只不过matlab里用的是一个最小二乘意义上的近似解，所以验证时不等，只是尽可能近似的满足所有方程。

matlab 变下限积分 出错求解 Error using ==> mldivide Matrix dimensi*** must agree.

被积函数需要写成向量举早乎化的形式。把

F = @( u , x ) 睁段( 1 /( 1 + ( u^2 * x^(-4) )) * (*** * exp(-0.8 * u) ) );

改正悉成

F = @(u, x) ( 1./( 1 + ( u.^2 * x.^(-4) )) .* (*** * exp(-0.8 * u) ) );

matlab中的数组除法： 在matlab里我以前都没敢尝试，就是[1 2 3]/[3 4 5]遵循什么运算规则

“/”是矩阵右除的符号，对应的函数是mrdivide。矩阵右除是通过左除实现的，也就是说，A/B = (B’\A’)’。
“段磨\”是矩阵左除的符号，对应的函数是mldivide。

x=A\B是线性方程组Ax=B的解，而x=B/A是线性方程组xA=B的解（如果方程组欠定或超定，则解为最小二握源斗乘意义上的）。

以你举的例子来说，相当于求3x=1，4x=2，5x=3这样裂滑一个方程组的解，显然这个方程组属于超定的情况，无解，但可以求出最小二乘解x=****。

使用最小二乘拟合函数可以求出相同的解来：
k=lsqcurvefit(inline(’k*x’,’k’,’x’),0,)

MATLAB中的mldivide是什么意思

mldivide是矩阵左除，可以matlab里面输入help
mldivide查看用法。则扮宏
你是想求方程A*X
=
B
的解是吧？
可以直接利用X=A\B，实际上等价于求矩阵A的逆然后与B相乘：inv(A)*B。
但是要注意矩阵的维数，你这里报错是因为向量缺厅B的维数错了，
因A是3*3矩阵，未知数X应该是3*1的向量，因此B应该也是3*1的向量。
你这里可将B改为列向量：B=;即可直接计算A\B。
------------------
或者不改B，而将其作转置孙册，
即用A\B’、inv(A)*B’、mldivide(A,B’)都可以计算出来

matlab中B=[B b]

在matlab里面矩阵的转置，是通过运算符“ ’ ”实现的，该运算符就是单引号，回车键左边的一个键。
x = b/A：表示使用 mrdivide 获得的矩桥前阵方程 xA = b 的解。x = A：表示使用 mldivide 获得的矩阵方程 Ax = b 的解。
如果 A 的大小为 m×n，则有三种情况：1、m = n，方阵方程组。求精确解。2、m 》 n，超定方程组，即方程个数多于未知数个数。求最小二乘解。3、m 《 n，枯凳欠定方程组，即方程个数少于未知数个数。使用最多 m 个非没消旅零分量求基本解。

matlab中A\b和b/A的区别

x=b/A：表示使用mrdivide获得的矩阵方程xA=b的解。

x=A\b：表示使用mldivide获得的矩阵方程Ax=b的解。

如果A的大小为m×n，则有三种情况：

1、m=n

方阵方程组。求精确解。

2、m》n

超定方程组，即方程个数多于未知数个数。求最小二乘解。

3、m《n

欠定方程组，即方程个数少于未知数个数。使用最多m个察森非零分量求穗滑基本解。

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扩展资料

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。

优势特点

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等)，为用户提供了大量猜没腊方便实用的处理工具。

为什么matlab运算大批数据结果就出错

错误的原因是矩阵维度不匹配， mldivide即‘\’ A\B表示的是矩阵握数世A的逆乘矩阵B 在a\u中u是段肢个1*9矩阵毕桐 右乘a（9*9）矩阵 不匹配 同样a\qzr也是一样的问题

matlab中\ 这个符号是什么意思

\ 是矩阵左除（对应的函数是mldivide）。X = A\B 是方程组 A*X = B 的解（对于欠定或超定方程组，解仔行陆是最小二乘意义上的）。

== 是判断相等（对应的函数是eq）。对于数组念顷，返回带滑的是每个元素是否相等。