matlab指数函数拟合（如何用matlab做指数拟合）

：暂无数据 2026-05-01 10:40:02 ：0

本篇内容旨在成为您理解matlab指数函数拟合的实用手册，其中如何用matlab做指数拟合将是我们要重点打磨的章节。

本文目录

如何用matlab做指数拟合
求教MATLAB指数拟合问题：指数拟合y=a(exp(bx)-1)，要求精度高一些，画出原始数据和拟合曲线的重合情况
MATLAB指数函数的拟合过程中怎么确定初始值啊
谁能告诉我matlab如何拟合指数曲线啊
matlab拟合函数
matlab 指数函数曲线拟合
matlab指数函数拟合
请教如何用matlab拟合指数函数曲线:y=a*exp(b*x),不用cftool，用函数

如何用matlab做指数拟合

x=；
y=；
cftool（x，y）
在弹出的对话框选择fitting，弹出新的对话框选择 new fit，然后在第三个下拉菜单（Type of fit）中选择Exponential，然后点击Apply，即可；最后结果
General model Exp1:
f(x) = a*exp(b*x)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = *****+082 (*****+084, *****+084)
b = ***** (*****, *****)
Goodness of fit:
SSE: ****
R-square: *****
Adjusted R-square: *****
RMSE: *****
注：括号中的是次要参数；
最终拟合结果：
f(x) = *****+082*exp(******x)
将2012带入即得
f(2012)=*****

求教MATLAB指数拟合问题：指数拟合y=a(exp(bx)-1)，要求精度高一些，画出原始数据和拟合曲线的重合情况

拟合问题和很多因素有关，包括拟合函数的形式、优化算法、初值等。

对于楼主给的数据而言，指数函数似乎并非一个好的选择。从下图可以看到，四次多项式拟合的效果要比指数拟合效果好很多。事实上，即使用二次多项式（抛物线）拟合，也比指数拟合的效果要好。所以，建议楼主重新考虑一下拟合函数的形式，如果允许，可尝试采用多项式拟合。

参考代码

x=;
y=;
f = @(c,x) c(1)*(exp(c(2)*x)-1);
x0 = ;
c=lsqcurvefit(f,x0,x,y)
y1 = f(c,x);
p = polyfit(x,y,4);
y2 = polyval(p,x);
plot(x,y,’ro’,x,y1,’.-’,x,y2,’-x’)
r1 = norm(y-y1);
r2 = norm(y-y2);
legend(’原始数据’, ,2)

MATLAB指数函数的拟合过程中怎么确定初始值啊

在拟合函数过程中，不管用nlinfit（）函数还是用lsqcurvefit（）函数去拟合非线性函数，都要先确定一组初始值，初始值选择好与坏，直接影响其拟合精度（即相关系数）。
但初始值选择实际是有一定的难度，一般方法也是最有效的方法，用随机函数rand（）来初定初始值，看相关系数是否接近于1，如不行，再调整初始值，rand（）*某个数的倍数，再拟合，或作图看原始点是否在拟合曲线附近，直到相关系数接近于1，结束拟合。

谁能告诉我matlab如何拟合指数曲线啊

MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式的系数多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x)2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算．例如已知函数形式，并且已知数据点要确定四个未知参数a，b，c，d．使用curvefit命令，数据输入；初值输；并且建立函数的M文件（Fun．m）．若定义，则输出又如引例的求解，MATLAB程序：t= ；plot(t,y,’o’) ％画散点图p=polyfit(t,y,2) (二次多项式拟合）计算结果：p=***** ***** ***** %二次多项式的系数由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。