redis doc（redis开个线程扫过期订单）

本文目录

• redis开个线程扫过期订单
• Redis 启动警告解决方法
• redis 删除指定前缀的key
• Spring Data Redis 官方中文文档
• redis可以在windows安装吗
• python怎么测试与redis的连接

redis开个线程扫过期订单

一、被动关闭
在解决这类问题的时候，有一种比较简单的方式，那就是通过业务上的被动方式来进行关单操作。
简单点说，就是订单创建好了之后。我们系统上不做主动关单，什么时候用户来访问这个订单了，再去判断时间是不是超过了过期时间，如果过了时间那就进行关单操作，然后再提示用户。
*****
这种做法是最简单的，基本不需要开发定时关闭的功能，但是他的缺点也很明显，那就是如果用户一直不来查看这个订单，那么就会有很多脏数据冗余在数据库中一直无法被关单。
还有一个缺点，那就是需要在用户的查询过程中进行写的操作，一般写操作都会比读操作耗时更长，而且有失败的可能，一旦关单失败了，就会导致系统处理起来比较复杂。
所以，这种方案只适合于自己学习的时候用，任何商业网站中都不建议使用这种方案来实现订单关闭的功能。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
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二、定时任务
定时任务关闭订单，这是很容易想到的一种方案。
具体实现细节就是我们通过一些调度平台来实现定时执行任务，任务就是去扫描所有到期的订单，然后执行关单动作。
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这个方案的优点也是比较简单，实现起来很容易，基于Timer、ScheduledThreadPoolExecutor、或者像xxl-job这类调度框架都能实现，但是有以下几个问题：
1、时间不精准。 一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些。
2、无法处理大订单量。 定时任务的方式是会把本来比较分散的关闭时间集中到任务调度的那一段时间，如果订单量比较大的话，那么就可能导致任务执行时间很长，整个任务的时间越长，订单被扫描到时间可能就很晚，那么就会导致关闭时间更晚。
3、对数据库造成压力。 定时任务集中扫表，这会使得数据库IO在短时间内被大量占用和消耗，如果没有做好隔离，并且业务量比较大的话，就可能会影响到线上的正常业务。
4、分库分表问题。 订单系统，一旦订单量大就可能会考虑分库分表，在分库分表中进行全表扫描，这是一个极不推荐的方案。
所以，定时任务的方案，适合于对时间精确度要求不高、并且业务量不是很大的场景中。如果对时间精度要求比较高，并且业务量很大的话，这种方案不适用。
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
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三、JDK自带的延迟队列
有这样一种方案，他不需要借助任何外部的资源，直接基于应用自身就能实现，那就是基于JDK自带的DelayQueue来实现
DelayQueue是一个无界的BlockingQueue，用于放置实现了Delayed接口的对象，其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走。
基于延迟队列，是可以实现订单的延迟关闭的，首先，在用户创建订单的时候，把订单加入到DelayQueue中，然后，还需要一个常驻任务不断的从队列中取出那些到了超时时间的订单，然后在把他们进行关单，之后再从队列中删除掉。
这个方案需要有一个线程，不断的从队列中取出需要关单的订单。一般在这个线程中需要加一个while(true)循环，这样才能确保任务不断的执行并且能够及时的取出超时订单。
使用DelayQueue实现超时关单的方案，实现起来简单，不须要依赖第三方的框架和类库，JDK原生就支持了。
当然这个方案也不是没有缺点的，首先，基于DelayQueue的话，需要把订单放进去，那如果订单量太大的话，可能会导致OOM的问题；另外，DelayQueue是基于JVM内存的，一旦机器重启了，里面的数据就都没有了。虽然我们可以配合数据库的持久化一起使用。而且现在很多应用都是集群部署的，那么集群中多个实例上的多个DelayQueue如何配合是一个很大的问题。
所以，基于JDK的DelayQueue方案只适合在单机场景、并且数据量不大的场景中使用，如果涉及到分布式场景，那还是不建议使用。
四、Netty的时间轮
还有一种方式，和上面我们提到的JDK自带的DelayQueue类似的方式，那就是基于时间轮实现。
为什么要有时间轮呢？主要是因为DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度——O(nlog(n))，虽然已经挺好的了，但是时间轮的方案可以将插入和删除操作的时间复杂度都降为O(1)。
时间轮可以理解为一种环形结构，像钟表一样被分为多个 slot。每个 slot 代表一个时间段，每个 slot 中可以存放多个任务，使用的是链表结构保存该时间段到期的所有任务。时间轮通过一个时针随着时间一个个 slot 转动，并执行 slot 中的所有到期任务。

Redis 启动警告解决方法

第一个问题： Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 1024).  

原因分析：即进程能打开的最大文件描述符太小了。系统默认设置的值一般是 1024 。

解决方法：

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# vi /etc/*****

fs.file-max = 102400

# sysctl -p

查看方法：

# cat /proc/sys/fs/file-max

# sysctl fs.file-max

***隐藏网址***

设置方法：

# vi /etc/security/*****

* soft nofile 65535

* hard nofile 65535

查看方法（无需重启系统。当前用户重新登录后生效。或者切换到具体的用户，立刻生效）：

# su - username

$ ulimit -Hn

$ ulimit -Sn

注意：

CentOS 还需开启 pam_limits 模块，因为 ***** 文件相当于 pam_limits 模块的配置文件。

# vi /etc/*****/login

session required pam_*****

第二个问题： WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.

原因分析：***** 参数的值太小了。即全连接（即 accept 连接）的最大队列长度太小了。
解决方法：

# vi /etc/*****

***** = 511

# sysctl -p

查看方法：

# cat /proc/sys/net/core/somaxconn

# sysctl *****

第三个问题：

WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add ’*****_memory = 1’ to /etc/***** and then reboot or run the command ’sysctl *****_memory=1’ for this to take effect.

***隐藏网址***

解决方法：

# vi /etc/*****

*****_memory = 1

# sysctl -p

查看方法：

# cat /proc/sys/vm/overcommit_memory

# sysctl *****_memory

第四个问题：

WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command ’echo never 》 /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled’ as root, and add it to your /etc/***** in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.

***隐藏网址***

解决方法（CentOS ***）：

echo never 》 /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

# vim /etc/*****

echo never 》 /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

解决方法（CentOS ***）：

# vim /etc/systemd/system/*****



Description=Disable Transparent Huge Pages (THP)

DefaultDependencies=no

After=***** *****



Type=oneshot

ExecStart=/bin/sh -c ’echo never | tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 》 /dev/null’



WantedBy=*****

# systemctl enable disable-transparent-huge-pages

# systemctl start disable-transparent-huge-pages

查看方法：

# cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

always madvise

redis 删除指定前缀的key

获取Redis所有Key的方法：

1. 终端

获取所有Key命令：redis-cli keys ‘*’  ；

获取指定前缀的key：redis-cli KEYS “edu:*”

如果需要导出，可以redis-cli keys ‘*’ 》 /data/redis_*****

删除指定前缀的Key    redis-cli KEYS “edu:*” | xargs redis-cli DEL
2. PHP获取Redis所有Key

获取Redis所有Key：$keys = $redis-》keys(‘*’);

获取指定前缀的Key：$keys = $redis-》keys(‘edu*’);

删除指定前缀的Key ：$redis-》delete($redis-》keys(‘image*’));
相关命令参考

***隐藏网址***

Spring Data Redis 官方中文文档

Spring Data Redis 官方中文文档 *****
***隐藏网址***

更多Spring 官方文档尽在 *****

redis可以在windows安装吗

可以。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
方法：
在D盘新建文件夹【redis】，右键解压Redis ZIP包，把所有文件解压到redis文件夹中。（其他盘符也可以滴^_^）
文件介绍：
redis-benchmark**** #基准测试
redis-check-aof**** # aof
redischeck-dump**** # dump
redis-cli**** # 客户端
redis-server**** # 服务器
***** # 配置文件
windows 运行（快捷键：windows键+R键），输入【cmd】命令，进入DOC操作系统窗口。
使用命令【redis-server**** *****】，启动redis 服务【如果您没出现如下的错误，直接跳过】。如果您也像我一样出现如下的错误，不用急，总有解决办法滴！
解决办法：
根据提示，是 maxheap 标识有问题,打开配置文件 ***** ,搜索 maxheap , 然后直接指定好内容即可.
......
#
# maxheap 《bytes》
maxheap 1024000000
.......
然后再次启动,OK,成功.
服务启动成功状态
启动redis服务的doc窗口，不用关闭，因为服务需要一直执行，关闭服务，直接关闭窗口就行。
新打开一个doc窗口，用自带的客户端工具进行测试 命令【redis-cli****】,详细操作如下。。事例展示了一个基本的读写操作，设置set key-》age，value-》21，get age 得到key的值。
注意事项
这个版本是Win64的，所以32位windows就不要折腾了。
如果运行出错，是属性兼容性权限（以管理员身份运行）。

python怎么测试与redis的连接

Redis服务端：*****；port=6379
Redis客户端：*****
客户端操作：
安装python支持redis;
tar zxvf *****
cd redis-2.***
python ***** install
服务端启动redis
/root/*****
客户端测试：
# python
》》》 import redis
》》》 r = *****(host=’*****’,port=6379,db=0) //#如果设置了密码，就加上password=密码
》》》 *****(’name’,’lansgg’)
True
》》》 *****(’name’)
’lansgg’
》》》 *****(’name’) //#看是否存在这个键值
True
》》》 *****(’name’)
1
》》》 *****() //#库里有多少key，多少条数据
0L
》》》 *****(’name’,’lansgg’)
True
》》》 *****() // #删除当前数据库的所有数据
True
》》》 *****(’name’)
》》》 *****(’name’,’lansgg’)
True
》》》 *****(’wm’,’leo’)
True
》》》 *****(’tt’,’coffee’)
True
》》》 *****() // # 列出所有键值。
》》》 *****() // #强行把数据库保存到硬盘。保存时阻塞
True
》》》 *****()
3L
》》》 dir(r)
这只是一个简单的测试，为了测试redis是否正常工作，我们安装是否正确；