python 连接数据库（使用python连接数据库并修改数据表中数据,有什么不同）

：暂无数据 2026-04-25 10:40:01 ：0

python 连接数据库的背后，隐藏着怎样的秘密？使用python连接数据库并修改数据表中数据,有什么不同又在其中扮演了何种角色？带着疑问，我们一起探秘。

本文目录

使用python连接数据库并修改数据表中数据,有什么不同
Python接入不同类型数据库的通用接口方法
python调用第三方api接口写入数据库
python如何访问数据库
方法用于创建python与数据库之间的连接
python怎么和数据库交互(python和数据库连接)
python连接My**L数据库实例分析
怎么做才能使mysql和python连接起来
如何在Python环境下连接Oracle数据库
万能网友们，这个数据库和Python怎么连接不了啊，救命

使用python连接数据库并修改数据表中数据,有什么不同

连接的数据库名。python是一种电脑软件，用户在使用时连接数据库并修改数据表中数据，有连接的数据库名的不同，python软件内的功能种类齐全。

Python接入不同类型数据库的通用接口方法

日常数据管理工作中，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面探索 Python调用My**L,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。

实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。

下面以My**L,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。

mysql_get(sql,db):

mongo_get(sql,db):

influx_get(sql,db):

可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。

同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。

在Python中调用第三方 API 接口并将数据写入数据库可分为以下几个步骤：
1.安装依赖库
使用 requests 库发送 HTTP 请求，并使用 PyMy**L 库连接 My**L 数据库。您可以使用以下命令在 Python 中安装这两个库：
pip install requests
pip install pymysql
2.发送 API 请求
使用 requests 库向第三方 API 发送请求，获取到需要存储到数据库的数据。
例如，以下代码通过调用和风天气 API 获取天气数据：
import requests
***隐藏网址***
data = *****() # 将请求的结果转换为JSON 格式数据
3.处理 API 返回数据
根据 API 返回的数据格式，提取需要存入数据库的字段数据。您可以使用字符串操作或 JsonPath 等库来提取数据。
例如，以下代码从 API 返回数据中提取出温度（tmp）和湿度（hum）字段的值：
tmp = data
hum = data
4.连接数据库
使用 PyMy**L 库连接 My**L 数据库。请确保您已经安装 PyMy**L 库，并且数据库信息是正确的。
例如，以下代码连接本地 My**L 数据库：
import pymysql
conn =*****(host=’localhost’, user=’root’, password=’123456’, db=’my_db’, charset=’utf8mb4’)
5.将数据写入数据库
使用 PyMy**L 库将数据写入数据库中。
例如，以下代码将温度和湿度数据插入到 weather 表中：
cursor = *****()
# 表名：weather，字段：tmp、hum
sql = "INSERT INTO weather (tmp, hum) VALUES (%s, %s)"
# 插入数据
try:
cursor****cute(sql, (tmp, hum))
*****()
print(’数据插入成功！’)
except Exception as e:
*****()
print(’数据插入失败！’, e)
*****()
*****()
6.完整代码如下：
import requests
import pymysql
# 发送 API 请求，获取天气数据
***隐藏网址***
data = *****()
# 处理 API 返回数据，提取温度和湿度
tmp = data
hum = data
# 连接 My**L 数据库
conn = *****(host=’localhost’, user=’root’, password=’123456’, db=’my_db’, charset=’utf8mb4’)
# 将数据写入数据库
cursor = *****()
# 表名：weather，字段：tmp、hum
sql = "INSERT INTO weather (tmp, hum) VALUES (%s, %s)"
# 插入数据
try:
cursor****cute(sql, (tmp, hum))
*****()
print(’数据插入成功！’)
except Exception as e:
*****()
print(’数据插入失败！’, e)
*****()
*****()
在本例中，我们假设使用的是 My**L 数据库，当然也可以使用其他类型的数据库，具体操作方式可能会略有不同，但是主要的操作步骤是类似的。

python如何访问数据库

1.背景：

python提供了很多数据库接口，常用的数据库有 MS **L Server /mysql /oracle 等。

***隐藏网址***

是python 关于数据库接口的一个总结，可以看到python支持的访问的数据库系统。

2.模块：

python 主要是通过模块和数据库连接的。

*** 安装模块：

如果使用anconda，本身就会集合很多模块，不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。

安装模块流程：

下载模块扩展包放到路径下——》cmd找到相应路径——》 pip install +扩展包名字

下面列举一些常用连接数据库的模块：pymssql / sqlite3/ PyMy**L/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模块连接的数据库不同，支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的，因为有DB-API

方法用于创建python与数据库之间的连接

import My**Ldb
# 打开数据库连接
db = My*******("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=’utf8’ )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = *****()
# **L 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES (’Mac’, ’Mohan’, 20, ’M’, 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor****cute(sql)
# 提交到数据库执行
*****()
except:
# Rollback in case there is any error
*****()
# 关闭数据库连接
*****()

python怎么和数据库交互(python和数据库连接)

Python有专门访问数据库的模块，存取sqlite、mysql等各种数据库需要使用相应的模块

python连接My**L数据库实例分析

python连接My**L数据库实例分析
本文实例讲述了python连接My**L数据库的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
import My**Ldb
conn = My*******(host="localhost",
user="root",
passwd="123456",
db="test")
cursor = *****()
cursor****cute("select * from hard")
res = *****()
for x in res:
print x
*****()
*****()
运行结果如下：
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。

怎么做才能使mysql和python连接起来

什么是 PyMy**L？

PyMy**L 是在 ***** 版本中用于连接 My**L 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMy**L 遵循 Python 数据库 API **** 规范，并包含了 pure-Python My**L 客户端库。

PyMy**L 安装

在使用 PyMy**L 之前，我们需要确保 PyMy**L 已安装。

***隐藏网址***

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMy**L：

$ pip3 install PyMy**L

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

***隐藏网址***

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

***隐藏网址***
$ # 现在你可以删除 PyMy**L* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

***隐藏网址***

Linux 系统安装实例：

***隐藏网址***

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python My**Ldb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 **L基础教程

实例：

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

实例(Python ***+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = *****("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = *****()
# 使用 execute() 方法执行 **L 查询 cursor****cute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = *****()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接*****()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : ***.20-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

实例(Python ***+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = *****("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = *****()
# 使用 execute() 方法执行 **L，如果表存在则删除cursor****cute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor****cute(sql)
# 关闭数据库连接*****()

数据库插入操作

以下实例使用执行 **L INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

实例(Python ***+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = *****("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = *****()
# **L 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES (’Mac’, ’Mohan’, 20, ’M’, 2000)"""try: # 执行sql语句
cursor****cute(sql)
# 提交到数据库执行
*****()except: # 如果发生错误则回滚
*****()
# 关闭数据库连接*****()

以上例子也可以写成如下形式：

实例(Python ***+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = *****("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = *****()
# **L 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES (’%s’, ’%s’, %s, ’%s’, %s)" % \ (’Mac’, ’Mohan’, 20, ’M’, 2000)try: # 执行sql语句
cursor****cute(sql)
# 执行sql语句
*****()except: # 发生错误时回滚
*****()
# 关闭数据库连接*****()

以下代码使用变量向**L语句中传递参数:

..................................user_id = "test123"password = "password"con****cute(’insert into Login values( %s, %s)’ % \ (user_id, password))..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

实例(Python ***+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = *****("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = *****()
# **L 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME 》 %s" % (1000)try: # 执行**L语句
cursor****cute(sql)
# 获取所有记录列表
results = *****()
for row in results: fname = row
lname = row
age = row
*** = row
income = row
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,***=%s,income=%s" % \ (fname, lname, age, ***, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接*****()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, ***=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 ’M’ 的 AGE 字段递增 1：

实例(Python ***+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = *****("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = *****()
# **L 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ’%c’" % (’M’)try: # 执行**L语句
cursor****cute(sql)
# 提交到数据库执行
*****()except: # 发生错误时回滚
*****()
# 关闭数据库连接*****()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

实例(Python ***+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = *****("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = *****()
# **L 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE 》 %s" % (20)try: # 执行**L语句
cursor****cute(sql)
# 提交修改
*****()except: # 发生错误时回滚
*****()
# 关闭连接*****()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（c***istency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。